데이터 과학으로 알아보는 COVID-19과 사회와 우리의 역할

번역 정보

이 글의 원본은 2020년 3월 9일에 작성된 Jeremy Howard 와 Rachel Thomas 가 쓴 Covid-19, your community, and you — a data science perspective 입니다. Jeremy Howard 에게서 암묵적인 번역 허락을 받았습니다. (자신의 글을 자유롭게 번역해도 된다고 트윗을 남겼습니다)

사실 저번 주에 번역을 완료하고 싶었지만, 저도 COVID-19 의 여파로 대학 기숙사가 폐쇄되면서 급하게 한국으로 돌아오느라 번역을 지체할 수밖에 없었습니다. 지난 2주간 많은 변화가 있어서 글에서 얘기한 자세한 수치가 달라졌고, 미국의 상황 역시 달라졌지만, 이 글이 전달하고자 하는 메시지들 중 대부분이 현 상황에 여전히 맞아떨어진다고 생각합니다.

개요

우리는 데이터 과학자들로써, 데이터를 분석하고 해석하는 방법을 이해한다. 그리고 우리가 COVID-19 관련 데이터를 분석한 결과, 굉장히 우려되는 점들을 발견했다. 사회의 가장 취약한 사람들인 노약자와 빈곤층이 가장 위험에 처해 있지만, 이 질병의 확산과 영향을 통제하기 위해서는 우리 모두가 행동을 바꿔야 한다. 손을 자주, 꼼꼼히 씻고, 단체와 인파를 피하고, 행사들을 취소하고, 얼굴을 만지지 말아야 한다. 이 글에서, 우리는 왜 우리가 COVID-19 을 걱정하고 있으며, 당신 또한 왜 그래야 하는지 설명한다. 주요 정보가 잘 요약된 것을 보고 싶다면, Ethan Alley의 Corona in Brief 를 읽어보길 권한다. (Ethan Alley 는 유행병으로 인한 위험을 줄이기 위해 기술을 개발하는 비영리 단체의 회장이다).

우리는 정상적으로 작동하는 의료체계가 필요하다

약 2년 전에 우리 중 한 명 (Rachel)은 병에 걸린 사람 중 25%가 죽고, 33%에게 영구적 인지장애를 남기고, 많은 사람들에게 영구적인 시력 및 청력 손상을 일으키는 병에 뇌가 감염되었다. Rachel이 병원 주차장에 간신히 도착했을 무렵 그녀의 정신은 혼미해진 상태였다. 그녀는 운이 좋게도 즉각적인 진단과 치료를 받을 수 있었다. 이 사건이 일어나기 직전까지 Rachel은 매우 건강했다. 응급실을 신속하게 이용할 수 있었던 것이 그녀를 살렸다고 해도 과언이 아니다.

COVID-19 으로 돌아가서, 향후 몇 주 또는 몇 달간 Rachel 과 같은 상황에 처한 사람들에게 어떤 일이 일어날지 얘기해보자. COVID-19 의 감염자는 3-6일마다 두 배가 된다. 3일마다 두 배가 된다는 것은, 3주면 100배가 된다는 것이다. (사실 이렇게 계산이 간단하지는 않지만, 기술적인 세부사항에 구애받지 말자). 감염자 10명 중 1명은 여러 주 동안 입원을 해야 하며, 이들 중 대부분이 산소를 필요로 한다. 지금이 이 바이러스의 초창기임에도 불구하고, 이미 병원들이 완전히 포화 상태가 되고 사람들이 자신들에게 필요한 치료를 받을 수 없게 된 지역들이 존재한다. (여기서 얘기하는 치료는 COVID-19 감염자 뿐만 아니라 Rachel과 같이 다른 이유로 생명을 위협받는 사람들을 위한 치료를 포함한다) 예를 들어, 불과 일주일 전만 해도 관리들이 모든 것이 괜찮다고 했던 이탈리아에서는 현재 1600만명의 사람들이 이동 제한 조치된 상태이며 (수정: 이 글 원본이 쓰여진지 6시간 만에, 이탈리아는 전국을 폐쇄 상태로 전환했다), 아래와 같은 텐트들이 늘어난 환자들을 돌보기 위해 세워졌다.

이탈리아 중 심하게 타격을 입은 지역의 위기 대응팀장인 Antonio Pesenti 박사는 “우리는 중환자 치료를 복도, 수술실, 회복실에서 할 수 밖에 없다…. 세계에서 가장 훌룡한 보건 시스템 을 가진 Lombardy는 붕괴 일보 직전이다.” 라고 말했다.

이건 독감과는 다르다

독감의 사망률은 약 0.1%이다. Harvard Center for Communicable Disease Dynamics 에서 디렉터를 맡고 있는 Marc Lipsitch 는 COVID-19 의 경우 사망률이 1-2% 라고 추정한다. 최신 모델은 2월에 중국에서 독감보다 16배 높은 1.6% 가량의 사먕률을 확인했다 ¹ (그러나 의료 시스템이 대처할 수 없을 정도로 환자가 많아지면 사망률이 많이 오르기 때문에, 이는 상당히 보수적인 수치일 수 있다.). 현재 추정되는 바로는 최선의 경우 금년 COVID-19는 독감보다 10배 가량 더 많은 사람들의 목숨을 앗아 갈 것이라 예상된다. (그리고 Airbnb의 데이터 과학 디렉터인 Elena Grewal은 최악의 경우 이 수치가 100배가 될 수 있다고 보여주었다). 이 수치는 위에 얘기한 바와 같이 급증한 환자들로 인해 의료 시스템이 받을 부하를 고려하지 않고 계산된 것이다. 이 전혀 익숙하지 않은 현실은 받아들이기 매우 불편하기 때문에, 몇몇 사람들이 이 바이러스가 그저 독감과 같은 것이라고 스스로 납득시키려고 애쓰는 것이 이해가 된다.

감염자의 수가 기하급수적으로 증가하는 것은 우리의 뇌가 이해하기 쉽지 않은 일이다. 그렇기 때문에 우리는 이것을 직관을 이용하는 것보다 과학자로서 분석해야 한다.

독감에 걸린 사람은 평균적으로 1.3명의 다른 사람들을 감염시킨다. 이를 우리는 독감의 기초감염재생산수 (R0) 라고 부른다. R0이 1.0 미만일 경우, 이 병은 확산을 멈추고 소멸하고, 1.0 을 넘을 경우 퍼진다. 현재 중국 밖에서 COVID-19 의 R0는 2-3이다. 이 차이는 작아 보일 수 있지만, 20번의 “전달” 후에, 1.3의 R0는 146명의 감염자를 유발하는데 반해, 2.5의 R0은 3,600만 명의 감염자를 유발한다! (물론 이것은 많은 실세계의 영향을 무시한 단순한 계산법이지만, COVID-19 과 독감을 비교하기 위한 합리적인 예시이다).

염두할 점은, R0는 질병의 근본적인 속성이 아니라는 것이다. 시간에 따라 변할 수 있으며, 또 어떻게 대응하는지에 따라 바뀔 수 있다 ². 주목할 만한 것은, 중국에서 COVID-19 의 R0 가 크게 하락하면서 1.0 근처까지 내려왔다는 것이다. 이는 미국과 같은 나라에서 상상하기 힘든 규모의 조치들을 취한 결과다. 중국은 많은 대도시들을 폐쇄하고, 매 주 백만 명이 넘는 사람들을 검사할 수 있는 프로세스를 개발했다.

(Elon Musk 와 같이 많은 팔로우를 지닌 사람들을 포함해) 소셜 미디어에서 많이 보이는 것이 로지스틱 곡선과 기하급수 곡선을 혼동하는 것이다. 로지스틱 곡선은 전염병이 실제로 퍼지는 형태를 지닌 S자의 곡선이다. 물론, 지구에 존재하는 사람의 수는 정해져 있기 때문에, 감염자의 수가 언제까지나 기하급수적으로 늘어날 수는 없고, 감염자가 늘어나는 속도는 결국 줄어들어야 하며, 그러므로 시그모이드 곡선이라고 불리는 S자의 형태를 취할 수박에 없다. 그러나, 감염자의 속도는 마법처럼 감소하지 않는다. 이러한 감소의 이유는:

• 대규모적이며 효과적인 지역사회의 대응, 또는
• 감염률이 너무 높아 감염되지 않은 사람들이 적기 때문이다

따라서 유행병을 “통제”하는 방법으로 로지스틱 곡선에 의존하는 것은 논리적으로 타당하지 않다.

COVID-19가 당신이 속한 지역 사회에 미치는 영향을 직관적으로 이해하기 어려운 또 다른 이유는 감염과 입원 사이에 약 11일 정도의 큰 시간차가 존재한다는 것이다. 이 11일이 긴 시간처럼 보이지 않을 수도 있지만,이 차이는 병원 침대가 꽉 찼다는 것을 알아차릴 때쯤이면, 이미 도움이 필요한 사람들이 이보다 5-10배 더 많다는 것을 의미한다.

염두해 둘 것은, 이 병이 당신의 지역사회에 미치는 영향이 기후에 적어도 조금은 좌우될 수 있다는 것이다. Temperature and latitude analysis to predict potential spread and seasonality for COVID-19 라는 논문은 지금까지 이 병이 온화한 기후에서 퍼졌다는 것을 지적한다. (우리에게는 아쉽게도, 우리가 사는 샌프란시스코의 온도 범위는 온화한 기후의 온도 범위에 들어간다. 또 런던을 포함한 유럽 인구의 중심지들 역시도 그러하다)

“침착해” 라는 말은 도움이 되지 않는다

소셜 미디어에서 우려할 만한 이유를 지적하는 사람들에게 “당황하지 마라” 혹은 “침착해라”라고 반응하는 것을 많이 볼 수 있다. 이는 어떻게 봐도 도움이 되지 않는다. 아무도 당황하는 것이 적절한 대응책이라고 제안하지 않는다. 하지만, 어떠한 이유로, “침착해라” 라는 반응은 (이런 것을 연구하는 역학자들을 제외하고) 몇몇 그룹에서 매우 많이 보인다. 어쩌면 “침착해라” 라는 말은 일부 사람들이 자신들이 아무런 행동을 취하지 않는 것에 대해 위안할 수 있게 돕거나, 그들이 보기에는 머리가 없는 닭처럼 뛰어다니는 다른 사람들보다 다소 우월감을 느끼게 할 수도 있다.

하지만 “침착해” 라는 말은 준비와 대응에 실패하는 결과를 초래할 수 있다. 중국에서는 미국과 같은 수치의 상황에 이미 수천만 명이 봉쇄되었고, 새로운 병원 두 곳을 지었다. 이탈리아는 너무 오래 기다렸고, 1600만명을 봉쇄했음에도 불구하고 오늘 (3월 8일, 일요일) 1492명의 새로운 확진자와 133명의 새로운 사망자를 보고했다. 현재 확인 가능한 최선의 정보에 따르면, 불과 2-3주 전만 해도 이탈리아는 (감염 통계학상) 지금 미국이나 영국이 처해 있는 상황에 있었다.

염두할 것은, 지금 COVID-19에 대해 확실하게 말할 수 있는 것이 거의 없다는 것이다. 감염 속도와 사망률, 표면에서 얼마나 활동적인지, 또 따뜻한 환경에서 생존하는지 우리는 알지 못한다, 우리에게 주어진 것은 단지 사람들이 종합할 수 있는 정보에 근거한 최선의 추측이다. 여기서 기억해야 할 것은, 이 대부분의 정보가 중국어로 쓰여져 중국에 있다는 것이다. 현재로써 중국이 겪은 경험을 이해하는 가장 좋은 방법은 중국, 독일, 일본, 한국, 나이지리아, 러시아, 싱가포르, 미국, 그리고 세계보건기구 (WHO) 소속의 25명의 전문가들이 집필한 Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 를 읽는 것이다.

이것이 세계적인 유행병이 되지 않고, 보건체계가 붕괴되지 않을 수도 있다는 불확실성이 있다고 해도, 아무것도 하지 않는 것이 올바른 대응은 아니다. 이러한 대응은 매우 추측적이고, 그 어떠한 시나리오에도 최적의 대응이 아닐 것이다. 또한 이탈리아와 중국 같은 나라들이 정당한 이유 없이 그들 경제의 많은 부분을 사실상 폐쇄할 가능성은 극히 낮아 보인다. 또 이는 우리가 감염 지역에서 목격하고 있는, 보건체계에 과부하가 걸린 상황과도 일치하지 않는다 (예를 들어, 이탈리아는 462개의 텐트를 “pre-triage”에 사용하고 있고, 여전히 감염된 지역에서 ICU 환자를 옮겨야 한다).

대신, 합리적인 대응 방식은 감염 확산을 피하기 위해 전문가들이 권장하는 단계를 따르는 것이다.

• 대규모 모임과 군중 피하기
• 행사를 취소하기
• 가능하면 자택근무 하기
• 집에 드나들거나 밖에 있을 때 자주 손을 씻기
• (특히 밖에 있을 때) 얼굴을 만지지 많기
• 각종 표면이나 택배 소독하기 (아직 정확히 알려진 바가 없지만, 이 바이러스는 표면에서 9일간 생존해 있을 수도 있다)

개인의 일이 아니다

만약 당신이 50세 미만이고, 손상된 면역 체계, 심혈관 질환, 흡연 이력 또는 다른 만성 질환과 같은 위험 요인을 가지고 있지 않다면, COVID-19가 당신을 사망에 이르게 하지 않을 것 같다는 약간의 위안을 얻을 수 있다. 하지만 당신이 어떻게 대응하는지는 여전히 매우 중요하다. 당신이 감염될 확률은 여전히 높고, 감염된다면 다른 사람을 감염시킬 확률 역시 그만큼 높다. 평균적으로, 감염자들은 두 명 이상의 사람을 감염시키고, 이들은 증상을 보이기 전에 감염원이 된다. 만약 여러분이 아끼는 부모님이나 조부모님들과 함께 시간을 보낼 계획이고, 나중에 그들을 COVID-19에 감염시킨 책임이 있다는 것을 알게 된다면, 그것은 무거운 부담이 될 것이다.

50세 이상의 사람들과 접촉하고 있지 않더라도, 당신이 알고 있는 것보다 더 많은 동료와 지인들이 만성 질환을 앓고 있을 가능성이 높다. 연구에 따르면, 대부분의 사람들이 차별을 우려해 피할 수 있다면 직장 내 건강 상태를 공개하지 않는 것으로 나타났다. 우리 둘 다 (Jeremy, Rachel) 고위험군에 속하지만, 우리와 정기적으로 교류하는 많은 사람들은 이것을 알지 못했을 것이다.

그리고 물론, 이는 여러분 주위의 사람들만을 위한 것은 아니다. 이는 매우 중요한 윤리적 사안이다. 바이러스의 확산을 통제하는 데 최선을 다하는 한 사람 한 사람이 각자 그들의 지역사회가 감염 속도를 늦추는 것을 돕고 있다. Zeynep Tufekci가 Scientific Amercian에서 썼듯이 “이 바이러스의 거의 불가피하게 전 세계에 퍼질 것에 대비하는 것은… 당신이 할 수 있는 가장 친사회적이고 이타적인 일들 중 하나이다.” 그녀는 또 이렇게 말한다.

우리는 우리가 위험해졌다고 느껴서가 아니라, 모두의 위험을 줄이는데 도움을 줄 수 있기 때문에 대비해야 한다. 우리는 우리가 최악의 상황에 직면하고 있기 때문이 아니라, 사회로서 직면하고 있는 이 위험의 모든 측면을 바꿀 수 있기 때문에 대비해야 한다. 그렇다. 어르신들, 병원에 근무하는 이웃들, 만성 질환을 가진 이웃들, 또는 자원이나 시간 부족으로 대비하지 못한 이웃들이 우리가 대비하는 것을 필요로 하기 때문에 우리가 이 사태에 대비해야 한다.

이 바이러스는 우리에게 개인적으로 영향을 끼쳤다. 수년간의 업무의 정점을 찍는, 우리가 fast.ai에서 만든 가장 크고 중요한 강좌는, 일주일 후에 샌프란시스코 대학에서 시작할 예정이었다. 지난 수요일 (3월 4일) 우리는 모든 것을 온라인으로 옮기기로 결정했다. 우리는 온라인에 진출한 최초의 대규모 강좌 중 하나였다. 왜? 왜냐하면 우리가 이 과정을 운영한다면, 우리는 여러 주에 걸쳐 수백 명의 사람들이 밀폐된 공간에 모이도록 암묵적으로 장려하고 있다는 것을 지난 주 초에 깨달았기 때문이다. 밀폐된 공간에 사람들을 모으는 것은 우리가 할 수 있는 최악의 일이었다. 우리는 윤리적으로 이런 일이 일어나지 않도록 해야 한다고 느꼈다. 가슴 아픈 결정이었다. 학생들과 직접 일하면서 보내는 시간은 우리에게 매년 최고의 즐거움을 주며 가장 생산적인 시기 중 하나였고, 우리는 전세계에서 날아올 계획이었던 학생들을 실망시키고 싶지 않았다. ³

하지만 이러한 조치를 취하지 않으면 우리의 지역사회에서 질병의 확산을 증가시킬 것이기 때문에, 우리는 그것이 옳은 일이라는 것을 알고 있었다. ⁴

곡선을 평평하게 만들어야 한다 (“Flatten the Curve”)

이는 매우 중요한데, 그 이유는 만약 우리가 한 지역사회에서 감염률을 늦출 수 있다면, 우리는 그 지역사회에 있는 병원들에게 그들이 감염자들이나 다른 환자들을 처리할 시간을 줄 수 있기 때문이다. 이것을 “곡선을 평평하게 하는 것”이라고 설명하며, 아래의 차트에 명확히 나타나 있다.

전 국가 보건 IT 코디네이터인 Farzad Mostashari는 다음과 같이 설명했다. “여행 이력이나 다른 확진자들과 연관이 없는 새로운 확진자들이 매일 확인되고 있으며, 우리는 이 확진자들이 빙산의 일각에 불과하다는 것을 알고 있다. 이는 앞으로 2주 안에 확진자 수가 폭발하듯이 증가할 것을 의미한다. 기하급수적인 공동체 확산이 있을 때 봉쇄 (containment)를 시도하는 것은 집에 불이 났을 때 불씨를 끄는 데 초점을 맞추는 것과 같다. 이 경우, 완화 (mitigation) 전략으로 바꿔서 확산 속도를 줄이고 의료 시스템에 미치는 부하를 낮춰야 한다.” 만약 병원들이 감당할 수 있을 만큼 우리가 질병의 확산을 충분히 낮게 유지할 수 있다면, 사람들은 치료를 받을 수 있을 것이다. 하지만 만약 감염자가 너무 빨리 증가한다면, 입원이 필요한 사람들이 입원을 하지 못 할 것이다.

Liz Specht 에 따르면, 수학적인 접근은 다음을 보여준다:

미국은 인구 1000명당 약 2.8개의 병원 침대가 있고, 즉 인구 3억 3천만 명을 위해 약 100만 개의 침대가 있다. 이 중 65% 의 침대는 항상 사용중이다. 그러므로 전국적으로 약 33만 개의 침대만 남아있다. (지금은 독감 철이라 더 적을 수도 있다). 이탈리아의 수치를 빌려, 감염자 중 10%가 입원을 해야 할 정도로 심각하다고 가정하자. (염두해 두어야 할 것은, 환자들의 입원 기간은 몇 주가 될 수 있다는 것이다. 그러므로, COVID-19 환자들이 침대를 차지하면서 회전율은 낮아질 것이다). 이 추정치에 따르면, 5월 8일경에는 미국의 모든 열린 병원 침대가 채워질 것이다. (물론 이 수치는 이 침대들이 전염성이 높은 바이러스를 가진 환자들의 격리에 적합한지에 대해서는 아무 말도 하지 않는다.) 이 10%라는 입원 비율가 실제로 0.5배 또는 2배로 차이가 난다고 해도, 이는 모든 병원 침대가 채워지는 날짜를 6일만 앞당기거나 미룰 것이다. 만약 20%의 감염자가 입원을 해야 한다면, 5월 2일에 병원 침대가 바닥날 것이고, 5%의 감염자만 입원을 해야 하면, 5월 14일까지 버틸 수 있을 것이고, 2.5%라면 5월 20일까지 가능할 것이다. 물론 이는 COVID-19 와 관련이 없는 다른 이유로 입원해야 하는 환자의 수가 증가하지 않는다는 의심스러운 가정에 기반한 것이다. 의료 시스템의 부담이 커짐에 따라, 평소에는 잘 관리되고 있는 만성 질환을 가진 사람들이 집중적인 치료와 입원이 필요한 심각한 상태로 빠질 수 있다.

사회의 반응이 모든 차이를 만든다

우리가 얘기한 대로, 이 계산은 확실하지 않다. 중국은 이미 극단적인 조치를 취함으로써 확산을 줄일 수 있다는 것을 보여주었다. 성공적인 대응의 또 다른 좋은 예는 베트남인데, 베트남은 유쾌한 노래를 포함한 전국적인 광고 캠페인을 통해 신속하게 공동체적인 대응을 동원하고 사람들이 자신들의 행동을 적절하게 조정하도록 했다.

이러한 효과를 1918년 인플루엔자 범유행 (스페인 독감)에서 확인할 수 있다. 미국에서 두 도시는 이 전염병에 대해 매우 다른 반응을 보였다. 필라델피아는 전쟁을 위한 자금을 마련하기 위해 20만 명의 대규모 퍼레이드를 진행했다. 그러나 세인트루이스는 바이러스의 확산을 줄이기 위해 사회적 접촉을 최소화하기 위해 모든 대규모 행사를 취소하는 등 세심하게 설계된 과정을 진행했다. 미국 국립과학원 회보에 나타난 각 도시의 사망자 수는 다음과 같다.

필라델피아의 상황은 극도로 심각해져서, 수많은 사망자들을 처리하기에 관과 영안실이 부족할 지경에 이르렀다.

2009년 인플루엔자 범유행 당시 Centers for Disease Control and Prevention 의 디렉터였던 Richard Besser가 말하기를 미국에서 “노출의 위험과 자신과 가족을 이로부터 보호할 수 있는 능력은 소득, 보건 시스템의 접근성, 그리고 immigration status에 좌우된다.” 그는 다음을 지적한다:

노약자나 장애인은 일상생활과 지원체계가 흐트러졌을 때 특히 위험하다. 시골지역과 원주민 지역사회를 포함한 의료 서비스에 쉽게 접근할 수 없는 사람들은 어려운 시기에 정말 힘든 상황에 직면할 수 있다. 워싱턴 주에서 이미 본 바와 같이, 공공 주택, 양로원, 감옥, 대피소에 사는 사람들, 그리고 길거리 노숙자들과 같이 서로 가깝게 지내는 사람들은 다 같이 휩쓸릴 수 있다. 그리고 시간제로 일하는 위태로운 작업 일정을 가진 근로자들은 이러한 위기에 특히 취약할 것이다. 시간제로 일하는 미국 노동력의 60%에게 어려운 순간에 휴가를 내는 것이 얼마나 어려운지 물어보자.

미국 노동 통계국의 연구는 최하위 소득 계층의 3분의 1도 안되는 사람들만이 유급 병가를 낼 수 있다는 것을 보여준다:

미국은 좋은 정보를 가지고 있지 않다

미국의 가장 큰 문제 중 하나는 거의 실험이 이루어지지 않고 있고, 테스트 결과가 제대로 공유되지 않고 있다는 것인데, 이것은 우리가 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 모른다는 것을 의미한다. 전 FDA 커미셔너이었던 Scott Gottlieb 는 더 나은 검사를 하고 있는 시애틀에서는 감염을 목격하고 있다고 설명했다: “우리가 시애틀의 COVID-19 발병에 대해 일찍 알았던 것은 개개인의 과학자들의 표본감시 작업 덕분이었다. 이러한 감시 시스템은 다른 도시에서는 진행되지 않았기 때문에, 미국의 다른 대규모 감염 지역 (hot spot)들은 아직 완전히 감지되지 않았을 수도 있다. The Atlantic에 따르면 Mike Pence 부통령은 이번 주에 “약 150만 번의 검사가 가능하다”고 약속했지만, 현재 미국 전역에서 2,000명도 안되는 사람들만이 테스트를 받았다. The COVID Tracking Project를 근거로 The Atlantic의 Robinson Meyer와 Alexis Madrigal는 이렇게 말했다:

우리가 수집한 수치들은 COVID-19와 그것이 일으키는 질병에 대한 미국의 반응이 특히 다른 선진국들에 비해 놀라울 정도로 부진했음을 시사한다. CDC는 8일 전 이 바이러스가 해외여행을 하지 않았고 갔던 다른 사람들과 접촉하지 않은 미국인들을 감염시키는 “지역사회 감염” 중이라는 사실을 확인했다. 한국에서는, 첫 지역사회 감염 사례가 발생한 지 일주일 만에 약 66650명이 검사를 받았으며 신속하게 하루에 1만 명을 검사할 수 있게 됐다.

한 문제는 이것이 정치적인 문제가 되었다는 것이다. 특히 Donald Trump 대통령은 “수치(미국의 감염자 수)가 낮게 유지되는 것을 보고 싶다”는 뜻을 분명히 했다. 이는 어떠한 수치를 최적화하는 것이 실제로 좋은 결과를 얻는 데 방해가 되는 예를 보여 준다. (자세한 내용은 Ethics of Data Science 주제의 The Problem with Metrics is a Fundamental Problem for AI에서 확인할 수 있다). Google AI 의 장인 Jeff Dean은 트위터를 통해 정치화된 허위 정보의 문제에 대한 우려를 표명했다.

내가 WHO에서 일했을 때, 나는 전 세계가 HIV/AIDS 대유행과 씨름하는 것을 돕기 위해 만들어진 Global Programme on AIDS (now UNAIDS)의 일원이었다. 그곳의 직원들은 그 위기를 해결하는 데 집중하는 헌신적인 의사들과 과학자들이다. 위기 상황에서 명확하고 정확한 정보는 모두가 (국가, 주 및 지방 정부, 기업, NGO, 학교, 가족, 개인) 대응 방법에 대해 적절하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요하다. 올바른 정보와, 최고의 의료 및 과학 전문가의 의견을 듣기 위한 정책을 수립함을 통해, 우리는 HIV/AIDS나 COVID-19 와 같은 위기들을 극복할 것이다. 정치적 이해관계로 인한 잘못된 정보로 인해, 점점 심각해지는 전염병 앞에서 신속하고 결단력 있게 행동하지 않고, 실제로 질병을 더 빨리 퍼뜨릴 수 있는 행동을 적극적으로 장려함으로써, 상황이 훨씬 더 악화될 위험이 있다. 이 모든 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보는 것은 믿을 수 없을 정도로 고통스럽다.

투명성에 한해서 이 상황을 되돌리려는 정치적 의지가 있는 것 같지는 않다. Wired에 따르면, 보건 복지부 장관 Alex Azar는 “의료 종사자들이 새로운 코로나바이러스에 감염되었는지 여부를 판단하기 위해 사용하는 테스트에 대해 이야기하기 시작했다. 이러한 검사 키트의 부족은 미국 내 질병의 확산과 심각성에 대한 정보가 위험할 정도로 부족함을 의미하며, 정부측의 불투명성으로 인해 악화되었다. 아자르는 품질관리가 진행 중인 가운데 더 많은 테스트들이 대기 중이라고 말하려 했다.”

그러자 Trump는 Azar의 말을 잘랐다. “그러나, 중요한 것은, 현재와 어제 시험이 필요했던 사람은 누구나 검사를 받을 수 있을 것이다. 그들은 근사한 검사 키트들이 있고, 검사가 필요한 사람은 누구나 검사를 받을 수 있을 것이다”고 말했다. 이것은 사실이 아니다. Pence 부통령은 목요일 기자들에게 미국은 시험 키트가 충분하지 않다고 말했다.

다른 나라들은 미국보다 적극적으로 반응하고 있다. 현재 R0가 0.3으로 떨어진 대만과 COVID-19 대응의 모범사례로 얘기되는 싱가포르 등 동남아시아의 많은 나라들이 큰 성과를 내고 있다. 아시아뿐만 아니라, 프랑스에서는 1000명 이상의 사람들이 모이는 것이 금지되어 있고, 3개의 지구에서 학교들이 폐쇄되었다.

결론

COVID-19 는 중요한 사회 이슈로, 우리는 모두 그 질병의 확산을 줄이기 위해 노력할 수 있고 또 그래야 한다. 그러기 위해서는,

• 대규모 모임과 군중을 피하는 것
• 행사를 취소하는 것
• 가능하면 자택근무를 하는 것
• 집에 드나들거나 밖에 있을 때 자주 손을 씻는 것
• (특히 밖에 있을 때) 얼굴을 만지지 않는 것을 실행해야 한다.

각주

(↩ 를 누르면 읽고 있던 곳으로 돌아갈 수 있다)